EVALUATION OF OPEN HIGHER EDUCATION PROGRAMS IN TURKEY

In the development of open and distance education, the formation of open universities constitutes an important milestone. What is expected from those institutions called “mega universities”, with their large scale economies as a result of their high number of students, is that they provide this large mass of students with low-cost and high-quality higher education. This role can be undertaken by an open university in every country. However, besides Anadolu University, which used to be the only institution in Turkey in this field for many years, Istanbul University and Atatürk University also have been active in open education since 2011. The motivation of this study is to evaluate the development processes of these universities that have more than one hundred thousand students. For this purpose, the following are evaluated and interpreted: The place of undergraduate and graduate programs offered in these three universities in all university programs; their different practices in associate degree and undergraduate programs; quota restrictions and enrollment numbers in programs; and program diversities. In the scope of this study, relevant data from the last ten years of higher education manuals were collected, and the university web pages were examined. Findings in the study show that sufficient program diversity has not been achieved, and high quota restrictions decreased the student numbers of these universities. The ways of achieving program diversity and overcoming quota constraints by considering "quality" and "requirements" are the subjects of more detailed further researches

Hierarchical quantization indexing for wavelet and wavelet packet image coding

In this paper, we introduce the quantization index hierarchy, which is used for efficient coding of quantized wavelet and wavelet packet coefficients. A hierarchical classification map is defined in each wavelet subband, which describes the quantized data through a series of index classes. Going from bottom to the top of the tree, neighboring coefficients are combined to form classes that represent some statistics of the quantization indices of these coefficients. Higher levels of the tree are constructed iteratively by repeating this class assignment to partition the coefficients into larger Subsets. The class assignments are optimized using a rate-distortion cost analysis. The optimized tree is coded hierarchically from top to bottom by coding the class membership information at each level of the tree. Context-adaptive arithmetic coding is used to improve coding efficiency. The developed algorithm produces PSNR results that are better than the state-of-art wavelet-based and wavelet packet-based coders in literature.This research was supported by Isik University BAP-05B302 GrantPublisher's Versio

Investigation of serum E-Cadherin, VEGF121, Survivin, Tenascin C and Tetraspanin 8 levels in patients with glioblastoma

OBJECTIVE: The aim of this study is to determine biomarkers, which may be used in order to understand the pathophysiology, the diagnosis, progression surveillance/monitoring, and treatment efficacy of high graded glial tumors.BACKGROUND: Radiological imaging in the diagnosis and relapse surveillance of glial tumors is sometimes insufficient. There is need for additional methods of diagnosis and surveillance in order to rule out contradictory circumstances.METHOD: Using enzyme like immune sorbent assay method, E-Cadherin, Tenascin C, Tetraspanin 8, Survivin and VEGF121 levels were investigated in serum and tumor tissues of 28 patients diagnosed with pathological glioblastoma, and in the serum of 26 healthy individuals. Correlation between tumor tissue values and Ki67 percentage, and P53 mutation, and difference between unhealthy and healthy serum levels were sought.RESULTS: It was found out that E-Cadherin and VEGF 121 levels in the unhealthy serum were high in comparison to the control group (p 0.05). CONCLUSION: EC and VEGF121 are biomarkers, which have the potential to be used in the diagnosis, recurrence and treatment follow-up in high graded glial tumors (Tab. 2, Fig. 1, Ref. 37). Text in PDF www.elis.s

Application of alternative anthropometric measurements to predict metabolic syndrome

OBJECTIVE: The association between rarely used anthropometric measurements (e.g., mid-upper arm, forearm, and calf circumference) and metabolic syndrome has not been proven. The aim of this study was to assess whether mid-upper arm, forearm, calf, and waist circumferences, as well as waist/height ratio and waist-to-hip ratio, were associated with metabolic syndrome. METHODS: We enrolled 387 subjects (340 women, 47 men) who were admitted to the obesity outpatient department of Istanbul Medeniyet University Goztepe Training and Research Hospital between September 2010 and December 2010. The following measurements were recorded: waist circumference, hip circumference, waist/height ratio, waist-to-hip ratio, mid-upper arm circumference, forearm circumference, calf circumference, and body composition. Fasting blood samples were collected to measure plasma glucose, lipids, uric acid, insulin, and HbA1c. RESULTS: The odds ratios for visceral fat (measured via bioelectric impedance), hip circumference, forearm circumference, and waist circumference/hip circumference were 2.19 (95% CI, 1.30-3.71), 1.89 (95% CI, 1.07-3.35), 2.47 (95% CI, 1.24-4.95), and 2.11(95% CI, 1.26-3.53), respectively. The bioelectric impedance-measured body fat percentage correlated with waist circumference only in subjects without metabolic syndrome; the body fat percentage was negatively correlated with waist circumference/hip circumference in the metabolic syndrome group. All measurements except for forearm circumference were equally well correlated with the bioelectric impedance-measured body fat percentages in both groups. Hip circumference was moderately correlated with bioelectric impedance-measured visceral fat in subjects without metabolic syndrome. Muscle mass (measured via bioelectric impedance) was weakly correlated with waist and forearm circumference in subjects with metabolic syndrome and with calf circumference in subjects without metabolic syndrome. CONCLUSION: Waist circumference was not linked to metabolic syndrome in obese and overweight subjects; however, forearm circumference, an unconventional but simple and appropriate anthropometric index, was associated with metabolic syndrome and bioelectric impedance-measured visceral fat, hip circumference, and waist-to-hip ratio

Diklofenak Sodyum ve Montelukast Sodyumun Travmatik Omurilik Yaralanmalarında Akut Enflamasyon Üzerindeki Koruyucu Etkileri: Sıçanlarda Deneysel Bir Çalışma

Amaç: Bu çalışmanın amacı travmatik omurilik yaralanmasında (T-SCI) diklofenak sodyum (DF) ve montelukast sodyumun (ML) akut enflamasyon üzerindeki koruyucu etkilerini araştırmaktır. Gereç ve Yöntem: Kırk Sprague-Dawley sıçanı rastgele beş gruba ayrıldı. Kontrol grubuna herhangi bir müdahale yapılmazken, travma grubuna SCI uygulandı. Kalan üç gruba travma sonrası diklofenak sodyum (tDF), ML (tML) ve tDF+ML intraperitoneal yolla uygulandı. Sıçanlar sakrifiye edildikten sonra hem omurilik hem de dura içeren doku örnekleri histopatolojik incelemeye tabi tutuldu ve ödem, nekroz, enflamatuvar hücreler, apoptoz, nöron hasarı ve kanama açısından skorlandı. Bulgular: Kontrol ve travma grupları arasındaki histopatolojik değişikliklerde gruplar arasında anlamlı fark bulundu (p0,05). Kontrol grubu ile gruplar arasında ödem farkı olmayan grubun tDF grubu olduğu görüldü (p=0,059). Enflamatuvar hücreler incelendiğinde hücre miktarının en az tDF grubunda olduğu izlendi (p=0,068). Nekroz (p=0,1), apoptoz (p=0,061) ve nöral hasar durumunun (p=0,139) tDF+ML kombine grubunda en az olduğu görüldü. Kanama miktarı açısından gruplar arasında anlamlı bir fark yoktu (p>0,05). Sonuç: DF’nin tek başına kullanımı ödem ve enflamatuvar hücre sayısını azaltırken, DF+ML’nin birlikte kullanımının T-SCI’da nekroz, apoptoz ve nöral hasar gelişimini azalttığı saptandı

Aktivna deformacija Zemljine površine utvrđena preciznim nivelmanskim premjerom u Afyon-Akşehir grabenu u Zapadnoj Anadoliji u Turskoj

In the actively deforming region of western Anatolia, crustal deformation is accommodated by destructive earthquakes and a variety of aseismic events. In this study, we investigated the 2016–2017 aseismic sequence located in the Bolvadin Fault, one of the segments of the Akşehir-Simav Fault System of western Anatolia by analysing surface deformation derived from detailed geological mapping. Our findings suggest that surface deformation in the Bolvadin Fault is accommodated by aseismic episodes. During the field studies in the Bolvadin area, progressive surface deformations, such as surface faults and earth fissures with a length of 800 meters to 3 kilometres and strike of N15°E to N70°E were mapped on a 1/5000 scale. Furthermore, a levelling network was established to calculate the vertical displacements and deformation rate along the surface deformations. Precision level measurements were undertaken in 2016 and 2017. On the routes to the NW of the Bolvadin settlement, a vertical deformation rate of 30 mm/yr was detected in the period of 2016–2017, and a large deformation rate of 40 mm/yr was detected in the same period.Aktivna deformacija Zemljine kore se u regiji Zapadne Anadolije kompenzira razornim potresima i drugim seizmičkim događajima. U ovom smo radu na temelju detaljnog geološkog kartiranja analizirali deformaciju površine kako bismo proučili niza seizmičkih događaja u razdoblju 2016.–2017. na lokaciji rasjeda Bolvadin, jednoga od segmenata rasjednoga sustava Akşehir-Simav u Zapadnoj Anadoliji. Naši rezultati ukazuju na to da se površinska deformacije kompenzira tijekom aseizmičkih epizoda. Tijekom terenskih istraživanja u području Bolvadin, progresivne su površinske deformacije, poput površinskih rasjeda ili pukotina duljina od 800 m do 3 km, pružanja N15°E do N70°E, kartirane u mjerilu 1:5 000. Nadalje, uspostavljena je nivelmanska mreža kako bi se izmjerila brzina pomaka i deformacija. Precizna nivelmanska mjerenja izvedena su 2016. i 2017. godine. Na pravcima usmjerenima SZ od naselja Bolvadin, ustanovljena je brzina vertikalne deformacije od 30 mm/god., a u istom je razdoblju izmjerena i velika brzina deformacije od 40 mm/god

Inclusive search for supersymmetry using razor variables in pp collisions at root s=13 TeV

Peer reviewe

Dalgacık bazılı imge kodlama ve aradeğerleme

Text in English; Abstract: English and TurkishIncludes bibliographical references (leaves 80-83)x, 84 leavesThe need of higher resolution on imaging systems and displays increases everyday. Data rates and bandwidth are still limited to satisfy the demands of enhanced resolutions. So, we should develop intelligent enhancement tools which yield higher resolution images with comparably limited bitrate. In this thesis, we examine the quality enhancement capabilities of two di erent approaches, i.e. image coding and image interpolation. Better image coding algorithms are capable of producing enhanced higher detail images at the same bitrate. For that purpose, we design an e cient and intelligent wavelet based image coding algorithm that codes the hierarchical description of wavelet coe cients instead of coding themselves. Namely, we introduce the hierarchical quantization index tree which is composed of quantization index classes. These index classes are constructed using combination of similar wavelet coe cients which leads an adaptive structure. Then, this hierarchical tree is optimized by a simple rate-distortion analysis to achieve e cient bit allocation among various di erent regions of natural images. In the second part of the thesis, we propose a wavelet based interpolation algorithm that exploits the correlation between high resolution(HR) and low resolution(LR) images. Basically, we design linear minimum mean square error lters between HR and LR images to recover lost high frequency information. For modeling the relationship between two resolutions, we use two di erent approaches, i.e. block based lter design and context adaptive lter design. In block based lter design algorithm, we partition the image into blocks to capture local frequency variations. In context adaptive algorithm, we use a simple context to adapt di erent image structures. We also brie y mention how these new approaches can be integrated into a novel coding + resolution enhancement joint framework. Simulations show that both our coding and interpolation algorithms perform better than most existing schemes.Görüntüleme sistemleri ve ekranlardaki daha yüksek çözünürlük ihtiyacı gün geçtikçe artmaktadır. Veri gönderim hızları ve band genişliği çözünürlüklü iyileştirme ihtiyacına göre yetersiz kalmaktadır. Bu nedenle, neredeyse sabit bit hızına sahip yüksek çözünürlüklü imge elde etmeye yarayan akıllı iyileştirme araçları geliştirmeliyiz. Bu tezde, iki farklı yaklaşımın, yani imge kodlama ve imge ara değerlemenin kalite iyileştirme yeteneklerini inceliyoruz. Daha iyi imge kodlama algoritmalar ayn bit hızı için daha yüksek ayrıntı içeren iyileştirilmiş imge elde etme olanağına sahiptir. Bu amaçla, dalgacık katsayılarının kendilerini kodlamak yerine, onların sıradüzensel tanımını kodlayan verimli ve akıllı bir dalgacık bazl imge kodlama algoritması tasarlıyoruz. Yani, nicemleme indeks sınıflarının birleşmesinden oluşan sıradüzensel nicemleme indeks ağacını tanıtıyoruz. Bu indeks sınıfları, uyarlanabilir bir yapı sağlayacak biçimde benzer dalgacık katsaylarının birleştirilmesi ile oluşturulmaktadır. Daha sonra, bu sıradüzensel ağaç, doğal imgelerin farklı bölgeleri arasında verimli bit dağıtımını sağlamak amacıyla basit bir hız-bozulum analizi ile en iyilenmektedir. Tezin ikinci bölümünde, yüksek ¸çözünürlüklü(YC¸) imge ile düşük çözünürlüklü (DC¸) imge arasındaki ilintiden yararlanan dalgacık bazlı bir imge ara değerleme algoritması öneriyoruz. Temel olarak, kayıp yüksek frekans bilgisini toparlamak amacıyla, YC¸ ve DC¸ imge arasında doğrusal en düşük ortalama karesel hata süzgeçleri tasarlıyoruz. İki , çözünürlük arasındaki ilişkiyi modellemek için iki farklı yaklaşım kullanıyoruz, bunlar blok bazlı süzgeç tasarımı ve bağlam uyarlamalı süzgeç tasarımıdır. Her iki algoritma içinde, DC¸ imgeyi yeniden boyutlandırmak amacıyla bir başlangıç ara değerleme yöntemi kullanıyoruz. Blok bazlı süzgeç tasarımı algoritmasında yerel frekans değişimlerini yakalamak amacıyla imgeyi bloklara bölüyoruz. Bağlam uyarlamalı algoritmada farklı imge yapılarına uyarlanabilirlik sağlamak amacıyla basit bir bağlam kullanıyoruz. Ayrıca, bu yaklaşımların nasıl yeni bir kodlama + ¸çözünürlük iyileştirme ¸çatısı altında biraraya getirilebileceğinden kısaca bahsediyoruz. Benzetimler, kodlama ve ara değerleme algoritmalarımızın varolan yaklaşımlardan daha iyi sonuçlar verdiğini göstermektedir

Performance improvement of the license plate recognition systems with algorithmic fusion approach

Bu bildiride, bilgisayarlı görü ve örüntü tanıma alanlarında çok önemli bir yeri olan plaka tanıma sistemlerinin performansını artırmak amacıyla algoritmik kaynaşım yöntemini önermekteyiz. Plaka tanıma sistemleri genellikle plakanın yerinin saptanması, karakter bölütleme ve karakter tanıma şeklinde uç kısımdan oluşur. Karakter bölütleme ve tanıma, görüntü işleme ve örüntü tanıma alanlarında yoğun bir şekilde çalışılmış ve bu problemlerin çözümünde gürbüz sistemler tasarlanmıştır. Ancak plaka tanıma sistemlerinin en temel problemi plaka yerinin tam piksel hassasiyetle saptanmasıdır. Plaka yerinin saptanması için bir önceki çalışmamızda yatay tarama yöntemini önermiştik. Bu bildiride çift satırlı plakaları da okuyabilen dörtgen saptamaya dayalı farklı bir algoritma geliştirdik. Plaka yerinin saptanmasını gürbüz hale getirebilmek için iki farklı algoritmanın başarımlarını algoritmik kaynaşım çatısı ile birleştiren yeni bir yaklaşım sunmaktayız. Gerçekleştirilen benzetimlerde önerilen algoritmik kaynaşım yöntemi ile plaka tanıma sisteminin performansında önemli artışlar gözlemlenmiştir.In this paper, we propose an algorithmic fusion approach for performance improvement of the license plate recognition (LPR) systems which is a very important research topic in computer vision and pattern recognition areas. Basically the building blocks of LPR system is composed of locating the LP, character segmentation and character recognition stages. Character segmentation and recognition phases are well studied in the fields of image processing and pattern recognition and very robust solutions were proposed in the literature. However, the most important problem of the LPR systems is locating the pixel precise position of the LP inside the image. In our previous work, we proposed a horizontal scan method to locate the LP. In this paper, we propose a square detection based LP locating algorithm which also locates the two lined LPs. In order to design a robust stage for the locating plate block, we present a new approach that combines the dexterity of the two different LPR locating algorithms within algorithmic fusion framework. According to our experiments, we observe that the overall performance of the LPR system is increased by the proposed algorithmic fusion method.Publisher's Versio

A different approach for license plate recognition system

Bu bildiride, bilgisayarlı görü ve örüntü tanıma alanlarında çok popüler olan plaka tanıma sistemi için farklı bir yakla¸sım sunuyoruz. Plaka tanıma sistemi genellikle üç ana bölüme ayrılır: plakanın yerinin saptanması, karakter bölütleme ve karakter tanıma. Plaka tanıma sisteminin en önemli bölümü olan plaka yerinin saptanmasında, yatay tarama ile arama alanını daralttıktan sonra, Türk plakalarında yer alan TR işaretini kullanan yeni ve özgün bir algoritma öneriyoruz. Yeri saptanan plakanın karakterlerinin bölütlenmesi için ikili imge üzerinde morfolojik işlemler uyguluyoruz. Son olarak, karakter tanıma işleminde ise, harf ve sayı yapay sinir ağlarını ayırarak hata oranını en küçültmeyi hedefliyoruz.In this paper, we present a different approach for license plate recognition system which is a very popular subject in computer vision and pattern recognition fields. Generally, license plate recognition system is divided into three main parts: locating the license plate, character segmentation and character recognition. In locating the license plate phase which is the most important part of the license plate recognition system, we propose a new and original algorithm which uses the TR sign of the Turkish license plates after making horizontal scan for narrowing the search area. For segmenting the located license plate's characters, we apply morphological operations to the binary image. At last, in the character recognition phase, we aim to minimize the error rate by separating the letter and number neural networks.Publisher's Versio